2016.10.21 یادگیری ماشین یک حوزه مهم در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به ماشینها و سیستمهای کامپیوتری قابلیت یادگیری بدون برنامهنویسی صریح را میدهد.
Read Moreاگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. اگر تمایل دارید تا در فرصتهای شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا ...
Read More2024.7.14 ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که به ماشینها امکان میدهد بدون برنامهنویسی صریح، از دادهها یاد بگیرند. در یادگیری ماشین، الگوریتمها از دادههای نمونه یا ...
Read Moreاین دوره مقدمه وسیعی برای یادگیری ماشین مدرن فراهم میکند، از جمله: یادگیری تحت نظارت (رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون لجستیک، شبکههای عصبی و درختهای تصمیم گیری)، یادگیری بدون نظارت (خوشهبندی، کاهش ابعاد، سیستمهای توصیهگر)، و برخی
Read More2024.5.23 روشهای یادگیری ماشینی به صورت کلی به چهار دسته اصلی تقسیم میشوند: یادگیری نظارتی (Supervised Learning)، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، یادگیری شبه نظارتی (Semi-Supervised
Read Moreیادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوهی یادگیری الگوریتم طبقهبندی میشود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارتشده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning)، یادگیری نیمه ...
Read Moreدر این مطلب توضیح میدهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوهی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی میکنیم. همچنین بررسی میکنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده میکنند و ...
Read Moreآموزش رایگان مقدمهای بر یادگیری ماشین با تدریس دکتر شریفی زارچی از دانشگاه شریف به زبان فارسی
Read Moreهوش مصنوعی اغلب شامل جنبههای مختلفی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و کلان داده است. این دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی شمارا با جنبههای مختلف آن آشنا میکند.
Read More2024.7.15 ماشین لرنینگ به زبان ساده بر اساس تعریفی دقیق، یادگیری ماشین شاخه ای از هوش مصنوعی (AI) متمرکز بر ساخت برنامه هاییست که از داده های یاد میگیرن و دقت آنها به مرور زمان و بدون نیاز به برنامه نویس افزایش پیدا میکنه.
Read Moreدر یادگیری ماشین، هدف پیشبینی یا خوشهبندی است. در این مطلب به بحث پیشبینی پرداخته خواهد شد. پیشبینی فرآیندی است که طی آن، با بهرهگیری از یک مجموعه متغیرهای ورودی، ارزش یک متغیر خروجی تخمین زده میشود.
Read Moreشبکههای عصبی یکی از عناصر اصلی یادگیری ماشین محسوب میشوند. توانایی منحصر به فرد آنها در حل مسائل پیچیده، یادگیری از تجربه، و ارائه پیشبینیهای دقیق، اهمیت بالایی برای استفاده از آنها ...
Read Moreدر این صفحه می توانید همه فیلم های آموزشی یادگیری ماشین فرادرس را پیدا کنید. سازمان علمی و آموزشی فرادرس، قدیمیترین و بزرگترین پلتفرم آموزش آنلاین ایران است که طی بیش از یک دهه فعالیت خود، بالغ بر ۲۹,۰۰۰ ساعت آموزش ...
Read More2 天之前 مراحل شروع کار با یادگیری ماشین به شرح زیر است: تعریف مسئله: مسئله مورد نظر خود را مشخص کنید و ارزیابی کنید که آیا از یادگیری ماشین می توان برای حل آن استفاده کرد یا خیر. جمعآوری داده: دادهها ...
Read Moreدر این مطلب، ابتدا با انواع یادگیری ماشین آشنا شده و سپس با ارائه مثالهایی کاربردی، درک بهتری از انواع روشهای مختلف آن بهدست میآوریم. مثال یادگیری ماشین نظارت شده فرض کنید قرار است «دستهبند تصویری» (Image Classifier ...
Read Moreیعنی یک مهندس یادگیری ماشین باید مهارتهای پایهای علوم داده مانند درک ساختار دادهها و مدلسازی دادهها، روشهای تحلیل کمی، ایجاد خطوط لوله دادهها و آمار را داشته باشد و با مبانی علوم ...
Read Moreیادگیری ماشین (Machine Learning) هوشمند کردن رایانههاست بدون اینکه مستقیماً به آنها یاد بدهیم چطور رفتار کنند. در این مقاله خواهیم گفت یادگیری ماشین چیست و چه کاربردهایی دارد.
Read Moreیادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که از تکنیکهای آماری استفاده میکند تا امکان یادگیری و تصمیمگیری توسط رایانهها را بدون برنامهنویسی صریح فراهم کند. این مفهوم ...
Read MoreOverfitting در یادگیری ماشین مفهوم Overfit در یادگیری ماشین در زبان فارسی با نام بیشبرازش خوانده میشود و زمانی اتفاق میافتد که مدل ما سعی میکند تمام نقاط داده یا بیشتر از نقاط داده مورد نیاز موجود در مجموعه داده را پوشش دهد.
Read More2021.3.1 رگرسیون خطی در یادگیری ماشین یکی از زیرمجموعه های یادگیری باناظر است. در این پست گام به گام رگرسیون خطی را به شما آموزش میدهیم. شکل 2: کدام خط بهتر است؟ بیایید مساله رگرسیون در یادگیری ماشین را خلاصه و جمعبندی کنیم.
Read Moreروشهای آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگیهای منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجهی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگیها به شرح ذیل ...
Read More2024.2.8 ماشین لرنینگ دانش مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کمک آن، سیستمها بدون نیاز به برنامهنویسی صریح، قادر به یادگیری از طریق دادههای اولیه و بهبود عملکرد خود هستند.یادگیری ماشین بر الگوریتمها و مدلهای ریاضی استوار ...
Read More2024.7.15 مزایای چالش یادگیری ماشین. خودتان را در چالش اجرای یک پروژه ماشین لرنینگ قرار میدهید. اگر پروژه را به خوبی انجام دهید، در همرویش به نام شما منتشر خواهد شد. همرویش ناشر رسمی دیجیتال است و ...
Read More2024.7.13 در درس دوم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم به طور مفصل تر در مورد یادگیری ماشین و نحوه عملکرد الگوریتم های آن صحبت کنیم. یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین یکی از زیرشاخههای هوش مصنوعی است که با توسعه ...
Read Moreدر یادگیری ماشین خوشه بندی ، الگوریتم ، جامعه آماری را به گروه های مختلف تقسیم می کند به طوری که هر نقطه داده، مشابه نقاط داده در همان گروه بوده و با نقاط داده در گروه های دیگر متفاوت است. سپس ...
Read Moreماشین بردار پشتیبان ( SVM ) یکی از محبوب ترین الگوریتم ها برای کلاسه بندی در الگوریتم های یادگیری ماشین است. پیشینه ریاضی آن ها در مرزبندی برای تمایز هندسی بین دو کلاس ، بسیار حائز اهمیت است.
Read More2019.12.25 شناسایی الگو و یادگیری ماشین یکی ازمنابع مطالعاتی دکتری هوش منصوعی رشته مهندسی کامپیوتر است ، فیلم آموزش این درس در 48 ساعت توسط استاد آقایی تهیه شده است. در این سال های اخیر همیشه یکی از ...
Read Moreیادگیری ماشین یعنی پیادهسازی روشهایی که به وسیله آنها ماشین بتواند با استفاده از دادههای مربوط به تجربیات گذشته آموزش ببیند و عملکرد خود را بر اساس این اطلاعات بهبود دهد.
Read Moreآیا یادگیری ماشین و یادگیری عمیق یکی است؟ پیش از پرداختن به تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بیایید اندکی به محل نزاع این پرسش بپردازیم. از نظر بیشتر افراد اصطلاحات یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری ماشین (Machine Learning) در ...
Read More2024.7.10 یادگیری ماشین (Machine Learning) یک زیرشاخه از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان یادگیری و بهبود عملکرد بر اساس دادهها را میدهد، بدون اینکه به طور صریح برنامهریزی شوند. در واقع، با استفاده ...
Read Moreدر این مقاله می خواهیم به صورت کلی بیشتر مدل های رایج یادگیری ماشین که در کاربرد های عملی مورد استفاده هستند را بررسی کنیم. به عنوان مثال ، اگر یک درخت تصمیم گیری را ایجاد کنیم ، مورد سوم ، پاسخ را صفر پیش بینی خواهد کرد ...
Read More۱. TensorFlow. TensorFlow نامی استاندارد برای یادگیری ماشین در صنعت علوم داده ها است. این برنامه از طریق رابط کاربری گسترده ی GPU های CUDA ، به ساخت راهکار های آماری یادگیری ماشین و همچنین یادگیری عمیق کمک ...
Read More2024.6.19 2 9 الگوریتم یادگیری ماشین که همه مهندسها باید بشناسند. 2.1 الگوریتم دستهبند بیز ساده. 2.1.1 در چه مواردی میتوانیم از الگوریتم دستهبندیکننده بیز ساده استفاده کنیم؟. 2.1.2 کاربردهای الگوریتم ...
Read More3 天之前 بیشتر بخوانید. آکادمی هوش مصنوعی هوسم مرجع آموزش هوش مصنوعی (یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی) مرجع اجرای پروژه صنعتی مشاوره پایان نامه.
Read More6 天之前 "یادگیری ماشین" نوعی از هوش مصنوعی است که با هدف دقیقتر شدنِ نرمافزارها در پیشبینی نتایج ایجاد شده است. یادگیری ماشین برای این است که سیستم هوش مصنوعی بدون اینکه مشخصاً برای آن برنامهنویسی شده باشد؛ یاد بگیرد.
Read More2016.12.24 1) برای اینکه آبگوشت خوب شود، شاید اولین کار این است که نخود و لوبیاسفید را 24 ساعت قبل درون آب خیس دهید. ( اگر چند بار هم آبش را عوض کنید بهتر است ) قابلمه ای بدارید و مواردی مانند گوشت آبگوشت ...
Read More2024.7.14 ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین که اغلب بهاختصار ML نامیده میشود، شاخهای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از دادهها و الگوریتمهایی برای تقلید رفتار انسانها، تمرکز دارد.
Read Moreالگوریتم های یادگیری ماشین برای استخراج دادههای منتخب از میان مجموعه انبوهی استفاده میشوند که به 10 مورد از بهترین آنها اشاره کردهایم. 2.Logistic Regression رگرسیون لجستیک نوعی الگوریتم Supervised Learning است که میتواند برای ...
Read Moreماشین لرنینگ چیست ؟. ماشین لرنینگ شاخهای از هوش مصنوعی و «علوم کامپیوتر» (Computer Science) است که در استفاده از دادهها و الگوریتمها برای تقلید از روشهای یادگیری انسانها تمرکز دارد و به تدریج ...
Read More